823: 山師さん 2022/01/26(水) 02:04:32.28 ID:UF0b33Be0
ちょっとまって
緩和終了でネトフリコロナ前の水準に戻るのは理解できるが
2年間で緩和抜きの成長もある訳だろ・・・。

なぜ4年前の水準に落ちるんや?

835: 山師さん 2022/01/26(水) 02:06:30.46 ID:987S8JFN0
>>823
巣ごもり終了まで織り込んだか?

836: 山師さん 2022/01/26(水) 02:06:48.37 ID:nhooRB+/0
>>823
今は落下の慣性が働いてるだけと予想

投資家が冷静さを取り戻して、よく考えたら緩和抜き成長分があるよなってなったらそこまでは戻るんじゃないかな

842: 山師さん 2022/01/26(水) 02:07:49.10 ID:HT/IAHvv0
>>823
売られすぎてるんじゃない?
もしくはもう成長が頭打ちだと思われてるか

843: 山師さん 2022/01/26(水) 02:08:11.27 ID:rbhu98oap
>>823
成長が止まった

845: 山師さん 2022/01/26(水) 02:08:20.60 ID:rM3lVIGQ0
>>823
売られ過ぎだよなぁ…

852: 山師さん 2022/01/26(水) 02:09:41.71 ID:5OjmI3Zl0
>>823
飽きられた
さよならや

872: 山師さん 2022/01/26(水) 02:12:44.67 ID:ckGUOwQKr
>>823
株は人気投票なんだよ…

888: 山師さん 2022/01/26(水) 02:16:15.50 ID:I5/XVuJjM
もうイノベーションは終わりかけだよな
あとはDNA操作あたりか、禁断だけど

897: 山師さん 2022/01/26(水) 02:17:57.04 ID:HT/IAHvv0
>>888
むしろこっからがAI技術の本番だぞ

912: 山師さん 2022/01/26(水) 02:20:24.87 ID:y34B10REr
>>897
AI?
終わったよ。
機械学習の域を出んかったわ。
最近、シンギュラリティとかAIに職を奪われるとか誰も言わなくなったろ?

918: 山師さん 2022/01/26(水) 02:22:13.42 ID:We2v3mrf0
>>912
ほんまそれ。AIってワードが先行し過ぎて内容が伴ってないよな。

935: 山師さん 2022/01/26(水) 02:26:11.23 ID:HT/IAHvv0
>>912
何言ってるの
GPT3とか出てきて、どうやらdeepの性能はマシンパワーに比例して伸びていきそうなことがわかって、ここからが本番でしょ
画像認識の精度が人間を上回って、自然言語処理も人間に近づきつつあって、次は論理能力だ
世間の評判なんてガートナーのライフサイクルの幻滅期を超えて普及期になって殊更言われなくなっただけでしょ

938: 山師さん 2022/01/26(水) 02:27:13.93 ID:fq6Fr0R50
>>935
君、わかっとるな
おじさんは感心した🤩

945: 山師さん 2022/01/26(水) 02:29:11.03 ID:y34B10REr
>>935
マシンパワーに比例するなら、もう技術的向上はほぼないということやん。

30年も前のアルゴリズムもマシンパワーさえあれば!って言ってたよ。

969: 山師さん 2022/01/26(水) 02:35:04.64 ID:HT/IAHvv0
>>945
マシンパワーというか正確にいうとデータ量だな
そのデータを処理するためにはマシンパワーが必要だから間違ってはないんだけど
で、数十年前にマシンパワーがなかったことができるようになってdeepが発展して画像処理とかが
実際にシステムに使われるようになってきた
じゃあ次の段階の知能すらマシンパワーでどうにかなるのなら、あとはマシンパワーが進歩すれば人間の知能の再現が可能になる
まぁ実際はブレイクスルーがいくつか必要だろうけど、その状況で成長がないわけないだろ

971: 山師さん 2022/01/26(水) 02:36:14.71 ID:t3ggXcdW0
>>969
そのためにmetaが量子コンピュータ開発乗り込んでるしなまだまだこれからだよな

976: 山師さん 2022/01/26(水) 02:37:46.21 ID:y34B10REr
>>969
昔のルールベースのエキスパートシステムもルールというデータをとにかくたくさん作れば、すごいのができるっていってたんだよね。

986: 山師さん 2022/01/26(水) 02:41:10.03 ID:HT/IAHvv0
>>976
ただルールベースには問題があった
作るのが大変すぎるのと、ルールが1000ぐらいを超えると矛盾したルールが生まれうるということ
特に言語系は矛盾だらけなのでルールベースでは難しかった
これをdeepだとデータ量で解決できそう、ってなってるのが大きいんだよね
アノテーションが必要だから手間がかかるのは同じだけど

995: 山師さん 2022/01/26(水) 02:44:15.84 ID:y34B10REr
>>986
ディープラーニングは確かに認識や言語変換での技術イノベーションは一段階進んだ。
マシンパワーによらない次の段階の革新はまた20年待たないと厳しいんじゃないかな。

996: 山師さん 2022/01/26(水) 02:45:44.61 ID:HT/IAHvv0
>>995
わかんね
ただ技術の進歩の加速度は上がってるし、今までよりは早いんじゃない?

998: 山師さん 2022/01/26(水) 02:47:41.46 ID:y34B10REr
>>996
加速度落ちてね?
自動運転はもうできて、普及してるはずだったよ。5年前の話では。

948: 山師さん 2022/01/26(水) 02:29:38.28 ID:sMnw4DRo0
>>935
それだけ人口知能が発達しているのに株価の上下さえ予測不能なんだな

株は面白いな

引用元: https://egg.5ch.net/test/read.cgi/stock/1643121264/