【米国株】生成AIはGoogleに頑張ってほしい!?DeepSeekはスケーリングできるかな?


119: 山師さん 2025/01/27(月) 22:09:06.65 ID:yBt+X4Txd
googleが最高のLLM技術transfomerを生み出す

各社transfomer使い出す

openAIがtransformerベースのchatgptで先行

各社chatgptを追従

deepseekが高効率計算方式とコードを公開

おそらく各社追従

次の覇権←ここが誰になるんや
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425: 山師さん 2022/08/18(木) 22:34:22.09 ID:U764Ew2u0 NVTA毎日下がってくじゃねぇか.. 438: 山師さん 2022/08/18(木) 22:35:45.45 ID:XD42agsX0 >>425 amcよりコイツがまじでゴミすぎるわほんと少しもリバらない 454: 山師さん 2022/08/18(木) 22:37:35.32 ID:U7 […]

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186: 山師さん (ワッチョイ 4f76-kfXy [27.114.49.187]) 2021/04/24(土) 13:19:01.53 ID:npmgvglD0 VOOとかQQQとか定期買付したいけど一株三万とか高えんだよ192: テキノキング オブ シーエックスエスイー (アウアウカー Sa5f-9LNW [182.251.45.148]) 2021/04/24(土) 13:20:59. […]


130: 山師さん 2025/01/27(月) 22:11:41.01 ID:1Zodit900
>>119
その前にo3リリースあるから予定より早めてほしいね
 
143: 山師さん 2025/01/27(月) 22:12:59.55 ID:yBt+X4Txd
>>130
o3本体を早めに出したりすんのかね
openAIもさすがに対応迫られるだろうね
 
156: 山師さん 2025/01/27(月) 22:14:15.44 ID:1Zodit900
>>143
完全に喧嘩売られてるしminiと言わずどんとこいよなと勝手に思ってる
 
189: 山師さん 2025/01/27(月) 22:18:03.16 ID:huSayuKJ0
>>119
生成AIとしての速度と正確さは追従ですぐ横並ぶ。
そも、ただの質疑応答AIとしては大半の人が欲しい需要のレベルは満たされつつある
その”聞いたら解答をくれるAI”は第1段階で、手段の代行まで含めてできるようになるのが次段階。
次は順当に行けば先行してナレッジ重ねてるChatGPTか既存普及サービスと連携させやすいGoogleだろうな
DeepSeekはマルチモーダル化できてない分遅れとってるし、共産党の意向が強すぎて世界普及しないしできないしさせないように動かれるから無理。
 
225: 山師さん 2025/01/27(月) 22:21:21.74 ID:1Zodit900
>>189
俺も最終的にはGoogleかなって思う
元を辿ればGoogleだしね
 
288: 山師さん 2025/01/27(月) 22:26:29.58 ID:bRI+J20W0
>>189
AIに聞いてまともな答え返ってこなくね
検索したら出てくるような誰でも分かるような答えしか出てこないし間違いめっちゃある
結局自分で検索して吟味する方がいい
きっちり決まってる数式とかプログラミングには使えるのかもしれないけど
 
392: 山師さん 2025/01/27(月) 22:38:02.91 ID:huSayuKJ0
>>288
昔の検索が文章では上手く検索できなかったことから単語区切りで検索するのが今でも一般的におこなわれている
もう試してるかもだけど、同じように生成AIにも望んだ結果を吐き出させやすい聞き方があるぞ
俺もソースあたりたいのもあって正直検索でいきたい派けど、汚染や企業運営の半でポジショントークメディアでだいぶ汚染されてる上にSEO対策による無駄な長文化&広告最大化の為の複頁化や邪魔な広告で散々だからなぁ……
 
426: 山師さん 2025/01/27(月) 22:41:25.25 ID:xKBfN0xd0
>>392
仕事では使えるのかな
旅行の日程とか聞いたところでるるぶ見た方が参考になるし
宿の提案も金額とかめちゃくちゃだし条件にも合ってないし
全く使えなかった
486: 山師さん 2025/01/27(月) 22:47:41.87 ID:huSayuKJ0
>>426
適不適はあって、リアタイ情報は弱いよ。
いくら検索から引っ張ってくるようになったとはいえ、蓄積データを学習した物がベースだから時価な宿の提案は厳しい。
仕事ではめっちゃ使ってるな……
エンジニアだからコード作成はもちろん、メールや資料要約させたり上司への謝罪が連続してバリエーション無くなった時に謝罪チャット書いてもらったりしてるわ
 
519: 山師さん 2025/01/27(月) 22:50:56.32 ID:1Zodit900
>>486
そうなんだよ、地味に作文使うよね
社内の始末書と客への謝罪文、会議資料なんかでも大活躍
 
521: 山師さん 2025/01/27(月) 22:51:07.66 ID:xKBfN0xd0
>>486
なるほどね
学習ストックが使えるようなのには向いてるのか
 
248: 山師さん 2025/01/27(月) 22:23:25.59 ID:Iw0GLeHH0
>>119
OpenAIの技術の基礎になってるモデルなんてあったんだ
知らなかった
 
271: 山師さん 2025/01/27(月) 22:25:25.34 ID:yBt+X4Txd
>>248
全てのLLMの根幹技術transformerはgoogleが生み出した世紀の大発明だったんや
ただ論文公開したので他の企業が真似して抜かれた
 
290: 山師さん 2025/01/27(月) 22:26:58.08 ID:Iw0GLeHH0
>>271
じゃあGOOGも覇権握れるあと一歩まで来てたんだ
そこまで出来てて抜かれるとか勿体なさすぎるな…
 
304: 山師さん 2025/01/27(月) 22:28:55.63 ID:yBt+X4Txd
>>290
生成AIの根源を生み出しておいて他者に真似されて抜かれたのは痛恨の極みだろう
今また追いついてきてるけど
 
308: 山師さん 2025/01/27(月) 22:29:03.67 ID:1Zodit900
>>290
量子チップといい間違いなく天才集団なんだけど金儲け下手くそなんですよ
天才だからクラウドもすぐに追いついたじゃん?
420: 山師さん 2025/01/27(月) 22:40:40.64 ID:Iw0GLeHH0

>>304
自分の作り出した技術で自分のビジネスモデルを危機にさらしてしまう皮肉な流れにコダックを思い出したよ
そういえばAndroidにも今ほどじゃないにしろAIもどきを搭載してたもんね。
成るほど、GOOGは今世紀最大の偉大な発明を生み出したのかもしれないなぁ。

>>308
そこ上手くないと俺たちにもGOOGにも旨味ないんだよね…なんとか頑張って欲しい!

 
159: 山師さん 2025/01/27(月) 22:14:32.77 ID:Wvm7636a0
ビッグテックの最新GPUデータセンターで公開されたdeepseekのコード動かしたらどうなるの?
 
202: 山師さん 2025/01/27(月) 22:19:20.23 ID:8ggMPtpk0

>>159
仮にコストも電力も10分の1で同じ性能出せます!
だとしても、
今の装置を使って10倍の性能が出せるか、と言ったらそこは疑問なんだよなあ
どうなるのか

感覚的には比例計算じゃなくて、ある限界値に漸近していくというか、逓減していくんだろうけど

 
220: 山師さん 2025/01/27(月) 22:21:01.37 ID:Wvm7636a0
>>202
少なくともソースコード同じならGPU設備が強力な企業が実装した方が速度も精度も上そう
 
283: 山師さん 2025/01/27(月) 22:26:03.49 ID:8ggMPtpk0

>>220
速度は間違いなくあがる
精度については、こればかりはモデルの問題かと思う

deepseekのモデルの限界がそもそもGPTo1程度で頭打ち、となるんだったら
汎用利用はdeepseekに席を譲るかもしれないけど、
高度推論は結局GPTに軍配が上がるのかも

ただdeepseekの研究がこれから世界中で進むだろうから、あっさりo1超えちゃう可能性はあるかも……

 
319: 山師さん 2025/01/27(月) 22:30:19.05 ID:xX6d4iOF0
>>283
効率を求めて排除した計算が後々重要になる可能性もあるからなあ
必要な性能まで開発が進めば無駄を削ぎ落しても問題ないんだろうけど
今はまだまだ開発の途中
357: 山師さん 2025/01/27(月) 22:34:37.81 ID:mUBDJ1PU0
>>319
あるからなあとか言ってるけどあんた技術者なの?俺はそういう知ったかぶりはしないので技術的なことはノーコメント貫いてゲームチェンジで爆熱高性能チップいらなくなるかもしかいってないけど
 
222: 山師さん 2025/01/27(月) 22:21:11.95 ID:dUIVJESu0
>>202
あーそれはあるね
低コストで進化し続けられるとは限らない
 
175: 山師さん 2025/01/27(月) 22:16:39.21 ID:Wvm7636a0
deepseekの方式パクって方式公開せずに自社設備でぶん回して自社サービスとして提供する企業出そうじゃね?
 
205: 山師さん 2025/01/27(月) 22:19:35.72 ID:1Zodit900
>>175
ちょっと手詰まりと言われてるメタあたりがやりそう、実際あっちの記事で社内でdeepseekの解析動いてるみたいなのあった
 
176: 山師さん 2025/01/27(月) 22:16:44.76 ID:laglFh4M0
そっか低スペックでいけるなら電気減らせんのか
 
177: 山師さん 2025/01/27(月) 22:16:49.43 ID:SpPegFVm0
もうこれ世界中、この莫大な先行投資どうしよって感じなんだろうな
 
212: 山師さん 2025/01/27(月) 22:20:16.87 ID:HhGSW7yN0
実はガッツリ国策企業で安価で開発とか嘘ってオチだろ
 
264: 山師さん 2025/01/27(月) 22:25:06.55 ID:Gho7SrsH0
>>212がはっきりバレたら、ナスダックは上に跳ぶ?
状況証拠だけでdeepseekを安価で製作したとか
フジテレビの会見並に胡散臭いんだけど。
 
289: 山師さん 2025/01/27(月) 22:26:57.88 ID:fG1WqqQV0
>>212
仮に開発がそうだったとしても
運用時に省エネ省GPUなのは紛れもない事実
314: 山師さん 2025/01/27(月) 22:29:41.78 ID:SEGLZ0mM0
>>289
でも今滅茶苦茶重くて全く使い物にならないんだが
これってグラボ足りてないってことだろ
そんなので運用できてると思えないんだけど
 
356: 山師さん 2025/01/27(月) 22:34:34.09 ID:fG1WqqQV0
>>314
ユーザーあたりのGPUがめっちゃ効率的なのがヤバいんでしょ
今日落ちてるかどうかなんて重要じゃないから
 
224: 山師さん 2025/01/27(月) 22:21:15.63 ID:zBGVzuWq0
DEEPSeekの論文読んできたが確かにすげーアプローチだと思ったわ ただどうしても解せないのが全部やり方を公開してるせいでビッグテックに塩送りまくってるようなもん なぜこれを共産党が許すのか全くわからない あるいは根幹になる技術はまだ伏せてるのか
 
256: 山師さん 2025/01/27(月) 22:24:14.24 ID:nyMQ4qcc0
なんで中国はオープンソースで公開したんだろうなあ
そんなに余裕なんか
 
259: 山師さん 2025/01/27(月) 22:24:46.14 ID:SpPegFVm0
>>256
オープンソースのほうがコストかけずに成長し続けるからなあ
結局どこまで行ってもOpenAIに勝ち目ないわ
 
280: 山師さん 2025/01/27(月) 22:25:55.37 ID:LRR+B3QRH
>>259
メモ
 
269: 山師さん 2025/01/27(月) 22:25:21.62 ID:YeAJsvLl0
>>256
メタのもオープンソースだし・・・
 
374: 山師さん 2025/01/27(月) 22:36:25.23 ID:SEGLZ0mM0

今DeepSeek使うとこう表示されてまともに回答できない

不好意思,和 DeepSeek 聊天的人有点太多了,请过一会儿再提问吧。
(申し訳ございませんが、DeepSeekでの会話相手が少し多すぎるため、少し時間を置いてから質問してください。)

使い物にならんよこれ

416: 山師さん 2025/01/27(月) 22:40:11.52 ID:fG1WqqQV0

>>374
ここまで注目が集まると用意してたGPUじゃ不足かもね
GPUを追加すれば快適に動くよ

問題はその追加するGPUが以前のAIより
かなり少なくて済んでしまう事
ヤバいのはNVDAに折り込まれてる未来の売上が剥げ落ちる事

 
434: 山師さん 2025/01/27(月) 22:41:55.47 ID:SEGLZ0mM0
>>416
でもこれデータ量の少ない文字だからね
画像処理となると話は違ってくると思うんだけど
どうかな
 
470: 山師さん 2025/01/27(月) 22:45:51.62 ID:fG1WqqQV0

>>434
その可能性はあると思う
シリコンバレーの専門家達の意見を聞きたい。

様々な業種でAIが使われて投資を回収する時にも
今までの想定の1/10のGPUや消費電力で済むのかなと。
もしそうならNVDAや電力会社は暴落

 
457: 山師さん 2025/01/27(月) 22:44:15.51 ID:zBGVzuWq0
>>416
スケーリングでそれを払拭する能力が得られれば何も問題はない ただ現時点でそれを証明できないから不安定になって売られてる つまるとこ信じれるか信じられないかのいつもの二択 信じれるなら今日は最高の買い場
 
492: 山師さん 2025/01/27(月) 22:48:20.59 ID:fG1WqqQV0

>>457
ソフトウェア企業にとってはスケーリングしてくれたら
今まで投資した分は助かる可能性が出てくる
半導体メーカーは助からないけど。

あと、ソフトウェア企業にとっては
参入障壁が下がってライバルが続出するデメリットがある

 
381: 山師さん 2025/01/27(月) 22:36:50.06 ID:irFnFhcK0
中華の凄い所はパワープレーで何でも国民に普及させられる所だからな
AIのデータ収集で数も速さも段違いなんだろうけど…最大の欠点が中華というそのものなのがね…

引用元: https://egg.5ch.net/test/read.cgi/stock/1737978227/